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JEV-27B-VL

未标注 ChoiceNoulScore图像 curateddi_vision

Decision Index Vision 榜第 1(69.8)。榜单未标注其所属机构,评测时通过作者自建服务(vLLM + POST /v1/decide,System 1 模式、上下文上限提到 256K)运行。注意:它与 AutoTrust 的文本模型 JEV-27B 不是同一个条目。

Vision Full
69.8
第 1 名 · public 72.8
校准 ECE
0.019
越低越好

模型信息

厂商
未标注
类别
开源权重
参数规模
未公开
权重
闭源 / 未公开
许可证
未公开 需自行核对
输入模态
文本 图像
决策原语
ChoiceNoulScore
可微调
未确认

数据来源与链接

本站聚合自: curated、di_vision。 分数与链接均指向原始出处。

Decision Index · Vision · 20 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
InfographicVQA 图像 98.7 98.7 77.3 来源 ↗
InfographicVQA 图像 98.4 98.7 77.3 来源 ↗
KIE (CORD+FUNSD) 图像 92.0 92.7 80.0 来源 ↗
Winoground 图像 89.0 93.0 70.7 来源 ↗
KIE (CORD+FUNSD) 图像 87.0 92.7 80.0 来源 ↗
Winoground 图像 83.8 93.0 70.7 来源 ↗
CharXiv 图像 79.7 79.7 48.5 来源 ↗
Mind2Web 图像 78.6 79.7 49.7 来源 ↗
CV-Bench 图像 76.6 76.6 49.1 来源 ↗
RealWorldQA 图像 72.0 75.3 41.1 来源 ↗
CharXiv 图像 66.1 79.7 48.5 来源 ↗
BLINK 图像 63.0 63.0 32.0 来源 ↗
Mind2Web 图像 59.3 79.7 49.7 来源 ↗
BLINK 图像 58.7 63.0 32.0 来源 ↗
Moderation (Hateful Memes) 图像 53.0 54.0 28.6 来源 ↗
RealWorldQA 图像 48.0 75.3 41.1 来源 ↗
CV-Bench 图像 42.0 76.6 49.1 来源 ↗
Moderation (Hateful Memes) 图像 40.3 54.0 28.6 来源 ↗
MMMU-Pro vision 图像 40.1 40.7 22.3 来源 ↗
R-Bench-M 图像 30.7 35.4 19.0 来源 ↗