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Winnow-E4B

EldanRing ChoiceNoulScore图像 开源权重 8.0B curateddis1mb
Hugging Face 权重Decision Index 排行榜S1MB 排行榜
Decision Index Full
38.7
第 54 名 · public 40.9
Vision Full
43.4
第 14 名 · public 48.5
校准 ECE
0.058
越低越好 · Brier 0.461

模型信息

厂商
EldanRing
类别
开源权重
参数规模
8.0B
基座模型
google/gemma-4-12B
权重
可下载（开源）
许可证
未标注 许可不明
输入模态
文本 图像
决策原语
ChoiceNoulScore
可微调
可以
微调方法
LoRA
训练方式
LoRA

数据来源与链接

Hugging Face 权重Decision Index 排行榜S1MB 排行榜
本站聚合自： curated、di、s1mb。 分数与链接均指向原始出处。

Decision Index 领域得分

知识与推理
54.1
语言理解
76.9
检索与分类
63.1
工具与自动化
83.7
艺术与人类品味
48.7

Decision Index · 42 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
ARC-Easy 混合（Choice 96.0 99.5 87.3 来源 ↗
BFCL 混合（Choice 91.4 98.8 80.5 来源 ↗
ARC-Challenge 混合（Choice 88.6 98.2 79.4 来源 ↗
FinEntity 混合（Choice 88.5 97.1 73.8 来源 ↗
When2Call 混合（Choice 85.0 91.7 57.8 来源 ↗
CLINC150 混合（Choice 82.6 97.4 67.8 来源 ↗
BPoMP 混合（Choice 81.5 97.0 73.8 来源 ↗
RouterBench 混合（Choice 79.8 80.1 73.2 来源 ↗
HellaSwag 混合（Choice 76.6 98.5 73.0 来源 ↗
NLI4CT 混合（Choice 73.9 86.2 69.3 来源 ↗
ContractNLI 混合（Choice 73.3 86.5 59.9 来源 ↗
API-Bank 混合（Choice 73.0 93.1 56.3 来源 ↗
BANKING77 混合（Choice 71.2 94.1 68.7 来源 ↗
MMLU 混合（Choice 67.0 91.9 64.4 来源 ↗
WinoGrande 混合（Choice 66.1 97.5 69.8 来源 ↗
HoVer 混合（Choice 64.8 89.4 63.8 来源 ↗
VAST 混合（Choice 63.1 82.0 50.1 来源 ↗
BBH 混合（Choice 62.9 92.9 58.3 来源 ↗
RAGTruth 混合（Choice 60.8 86.0 52.1 来源 ↗
CLadder 混合（Choice 60.3 97.7 62.5 来源 ↗
ToolRet 混合（Choice 60.3 69.1 55.1 来源 ↗
Humicroedit 混合（Choice 60.3 75.1 57.2 来源 ↗
cfcolor 混合（Choice 56.6 70.2 57.9 来源 ↗
ANLI 混合（Choice 56.2 98.6 54.0 来源 ↗
New Yorker 混合（Choice 55.7 82.0 52.9 来源 ↗
MuSR 混合（Choice 55.2 86.2 56.0 来源 ↗
iSarcasmEval 混合（Choice 53.8 71.0 38.4 来源 ↗
PhishNChips 混合（Choice 51.0 99.9 62.1 来源 ↗
CRUXEval 混合（Choice 50.2 87.9 50.7 来源 ↗
Amazon ESCI 混合（Choice 46.5 61.6 40.9 来源 ↗
Habermas 混合（Choice 44.2 71.8 42.2 来源 ↗
MMLU-Pro 混合（Choice 43.8 82.7 42.3 来源 ↗
BRIGHT 混合（Choice 41.5 50.9 36.1 来源 ↗
SGD 混合（Choice 37.3 73.4 47.4 来源 ↗
GPQA Diamond 混合（Choice 36.2 78.3 37.7 来源 ↗
SATA-Bench 混合（Choice 29.2 37.2 20.3 来源 ↗
GSM8K 混合（Choice 26.4 83.5 36.0 来源 ↗
ACOS 混合（Choice 20.6 57.3 14.6 来源 ↗
ChessBench 混合（Choice 15.0 40.2 14.2 来源 ↗
HLE 混合（Choice 12.6 20.4 12.3 来源 ↗
Home appliances 混合（Choice 10.2 98.9 23.2 来源 ↗
POP909 混合（Choice 3.6 74.6 12.6 来源 ↗

Decision Index · Vision · 20 个基准

基准类型该模型全场最佳 全场均值对比来源
InfographicVQA 图像 83.6 98.7 77.3 来源 ↗
KIE (CORD+FUNSD) 图像 80.4 92.7 80.0 来源 ↗
KIE (CORD+FUNSD) 图像 76.0 92.7 80.0 来源 ↗
Winoground 图像 68.0 93.0 70.7 来源 ↗
Winoground 图像 65.5 93.0 70.7 来源 ↗
InfographicVQA 图像 61.3 98.7 77.3 来源 ↗
Mind2Web 图像 53.1 79.7 49.7 来源 ↗
CV-Bench 图像 49.1 76.6 49.1 来源 ↗
Mind2Web 图像 46.0 79.7 49.7 来源 ↗
CharXiv 图像 43.4 79.7 48.5 来源 ↗
RealWorldQA 图像 35.4 75.3 41.1 来源 ↗
BLINK 图像 34.9 63.0 32.0 来源 ↗
CharXiv 图像 28.4 79.7 48.5 来源 ↗
RealWorldQA 图像 19.3 75.3 41.1 来源 ↗
Moderation (Hateful Memes) 图像 19.0 54.0 28.6 来源 ↗
CV-Bench 图像 17.3 76.6 49.1 来源 ↗
Moderation (Hateful Memes) 图像 15.9 54.0 28.6 来源 ↗
R-Bench-M 图像 15.4 35.4 19.0 来源 ↗
MMMU-Pro vision 图像 14.0 40.7 22.3 来源 ↗
BLINK 图像 10.0 63.0 32.0 来源 ↗

同族条目（3）

型号参数Decision Index S1MBVision榜单
Winnow-E4B 当前 8.0B 38.7 — 43.4 di, di_vision
Winnow 12B 12B（活跃 12B） 49.3 54.6 59.8 s1mb, di, di_vision
Winnow 12B 12B（活跃 12B） 49.3 54.6 59.8 s1mb, di, di_vision